Механизмы кристаллизации можно изучить с помощью трех основных методов: визуального наблюдения, офлайн-микроскопии и микроскопии в реальном времени. Преимущества и недостатки каждого описаны ниже.
Визуальное наблюдение. Визуальное наблюдение может помочь определить, что происходит в механизме кристаллизации на базовом уровне. Если происходит кристаллизация, раствор станет мутным. В то время как визуальное наблюдение за механизмами кристаллизации является простым, очень мало что известно с точки зрения фактического механизма кристаллизации в реальном времени.
Автономный анализ частиц. Традиционный анализ размера частиц с помощью автономного анализатора — это мощный и широко используемый метод измерения размера частиц в лабораториях контроля качества (QC). Примерами традиционных методов анализа размера частиц являются просеивание, лазерная дифракция, динамическое рассеяние света и зональное зонирование. Такой подход позволяет лабораториям контроля качества проверять спецификацию частиц в конце процесса на соответствие заданной спецификации и выявлять отклонения от требуемых свойств частиц.
Анализ размеров частиц в автономном режиме — это мощный и широко используемый метод измерения размера частиц и сравнения с заданными спецификациями контроля качества. При осторожности традиционный анализ размера частиц может быть использован для выявления различий в качестве продукции, а также может быть использован для обеспечения соответствия продукции спецификациям, требуемым производителями, их клиентами и регулирующими органами, которые контролируют качество продукции, поступающей в общественность.
Тем не менее, традиционный анализ размеров частиц не очень хорошо подходит для непрерывного определения характеристик частиц при изменении параметров процесса, и по этой причине он не особенно подходит для задачи оптимизации процесса. Чрезвычайно трудно полагаться на одну автономную выборку, независимо от того, насколько надежны полученные данные, чтобы полностью понять поведение частиц от начала до конца процесса. Для того, чтобы развить по-настоящему эффективное понимание процесса и превратить его в значимые улучшения процесса, необходимы непрерывные измерения, которые характеризуют частицы в режиме реального времени так, как они естественным образом присутствуют в процессе. С помощью этой информации можно непосредственно наблюдать за механизмами роста частиц, такими как рост, разрушение и агломерация, можно определить влияние параметров процесса на систему, а также быстро определить и реализовать оптимизированный маршрут к желаемым свойствам частиц.
Измерение частиц в процессе производства. Измерение частиц в процессе производства обычно основано на вставке зондового прибора в технологический поток для прямого измерения частиц в том виде, в котором они естественным образом присутствуют в технологическом процессе. Данный вид измерения происходит при полных технологических концентрациях и не требует отбора проб. Как правило, зонды могут применяться в различных масштабах и условиях установки, начиная от небольших лабораторных реакторов и заканчивая полномасштабными производственными емкостями и трубопроводами.
Измерение частиц в процессе производства особенно хорошо подходит для развития понимания процессов для сложных систем частиц и для определения соответствующих параметров, необходимых для получения частиц с желаемыми свойствами. Измерение частиц в процессе производства также дополняет традиционный анализ размера частиц, поддерживая усилия по контролю качества за счет выявления и устранения сбоев в процессе производства. Это может помочь:
- Избегайте ошибок, связанных с нерепрезентативной выборкой
- Предотвращение физических изменений частиц в результате отбора проб, транспортировки, хранения, подготовки образцов и прохождения через автономный измерительный прибор
- Получение непрерывной информации о системе частиц в режиме реального времени по мере изменения параметров процесса
- Определение характеристик частиц в тех случаях, когда отбор проб затруднен из-за температуры, давления или токсичности
- Непосредственное наблюдение за влиянием нарушений и преднамеренных сбоев в процессе