结晶通过一系列相互依赖的机制进行,每种机制都受到工艺参数选择的独特影响:成核、生长、出油、团聚、断裂、接种和多晶型转变。
通常,这些机制同时发生,这使得有效的结晶设计成为一项挑战。在缺乏机制理解的情况下,科学家依靠反复试验来调整工艺参数并优化产量、纯度和晶体尺寸。通过了解结晶过程中发生的机制,科学家可以部署策略来提供具有所需特性的晶体产品。
结晶或结 晶是原子或分子排列成定义明确的刚性晶格以最小化其能量状态的过程。 晶格的最小实体称为晶胞,它可以接受原子或分子来生长宏观晶体。
在结晶过程中,原子和晶胞以明确的角度结合在一起,形成具有光滑表面和刻面的特征性晶体形状。
结晶可以在自然界中发生,但也具有广泛的工业应用,作为制药、化学和食品行业的分离和纯化步骤。
结晶涉及我们生活的方方面面,从我们吃的食物和服用的药物到我们用来为社区提供动力的燃料。
这就是为什么全球多个行业的科学家和工程师每天都需要了解、优化和控制结晶过程的原因。 有效和高效的结晶确保高质量和安全的生产。
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产品质量。 结晶对产品质量很重要,因为它会影响粒径、纯度和产品产量。例如,在制药行业,需要严格控制活性药物成分 (API) 的结晶,以满足所需的产品规格。

工艺质量。 结晶还会影响工艺质量,例如干燥、流动性和可扩展性。例如,原料药结晶过程的粒径分布较宽,可能会导致过滤缓慢和干燥效率低下,从而在整个制造过程中造成瓶颈。
虽然晶体具有许多重要属性,但晶体尺寸分布可能对最终产品的质量和有效性(以及交付所需的工艺)影响最大。晶体尺寸和形状直接影响结晶器下游的关键步骤,过滤和干燥性能特别容易受到这些重要属性变化的影响。同样,最终晶体尺寸也可以直接影响最终产品的质量。在药物化合物中,生物利用度和功效通常与粒径有关,较小的颗粒通常因其增强的溶解度和溶解特性而需要。
通过仔细选择正确的结晶条件和工艺参数,可以优化和控制晶体尺寸分布。了解工艺参数如何影响关键转化,例如成核、生长和破损,使科学家能够开发和制造具有所需属性并高效推向市场的晶体。

| 结晶器 | 过滤 | 干衣机 | 运输 | 产品 |
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虽然选择的结晶产品方法可能因多种因素而异,但结晶有六个常见步骤。科学家使用溶解度曲线创建一个框架来开发所需的结晶过程。溶解度曲线绘制了温度与溶解度的关系,以确定结晶过程的因素。一个因素是在结晶过程的第 1 步中选择合适的溶剂。

适当的溶剂很重要,因为结晶通常是通过降低产物在饱和起始溶液中的溶解度来实现的。选择溶剂时,需要考虑以下几点:
除了溶剂之外,温度也是决定是否会发生结晶的重要因素。在给定的温度下,最大数量的产品可以溶解在溶剂中。当达到该温度时,溶液饱和,不溶性杂质可能会从热溶液中过滤掉。
结晶通常是通过这四种方法的一种或组合来降低溶质在溶液中的溶解度。当溶解度降低时,溶液将变得过饱和。过饱和度是晶体成核和生长的驱动力。这是一个至关重要的结晶步骤,因为它决定了晶体产物因素,例如尺寸分布和相。结晶方法的选择取决于可用于结晶的设备、结晶过程的目标以及溶质在所选溶剂中的溶解度和稳定性。
根据溶解度,执行一种或多种结晶方法(冷却、抗溶剂、蒸发或反应性结晶)以达到高产物收率。为了设计高效的结晶过程,需要控制过饱和度并了解晶体所经历的颗粒机制。
对于大多数结晶过程,固体、纯化的颗粒是所需的产品。晶体需要通过过滤与母液分离。为了获得产品,对高效过滤过程的要求是:
最后,将纯化后的晶体产物通过常压或真空法干燥。使用的方法将取决于溶剂类型以及 API 的热和机械稳定性等因素。
粒径和粒度以及化学成分对于有效表征非常重要,这对于许多行业中工艺的成功开发、转移和运行非常重要。
质控实验室采用传统的离线粒度分析仪,准确测量颗粒性质;但是,必须小心准备样品以实现一致的测量。采样和分析之间的时间延迟和颗粒变化的可能性使得传统的粒度分析方法对工艺优化和改进具有挑战性。
过程测量仪器 提供了实时跟踪颗粒大小、计数和成分在过程中如何变化的机会。通过了解颗粒从过程开始到结束的行为方式,并通过将颗粒变化与过程参数进行比较,科学家可以深入了解颗粒系统。这允许创建适合用途的颗粒并监控过程,以使用基于证据的方法进行优化,并在生产过程中执行故障排除。
过程中颗粒测量通过提供有关颗粒在过程中实际如何自然表现的额外信息来补充传统的粒度分析。 如果质量控制实验室报告与规格的偏差,则可以使用过程中颗粒测量来执行根本原因分析。同样,过程中颗粒测量可以预测工艺何时会超出规格,并有助于确定何时应从工艺中抽取样品进行离线分析和质量验证。通过将用于了解、优化和排除过程故障的过程中颗粒测量与用于质量控制的传统粒径分析相结合,科学家可以在更短的时间内以更低的总成本开发出更高质量的颗粒工艺。
结晶机制可以使用三种主要技术进行研究:目视观察、离线显微镜和实时显微镜。下面描述了每种优点和缺点。
目视观察。 目视观察可以帮助确定基本层面的结晶机制中发生了什么。如果发生结晶,溶液将变得浑浊。虽然结晶机理的目视观察很简单,但实时揭示的实际结晶机理却很少。
离线颗粒分析。 使用离线分析仪进行的传统粒度分析是一种功能强大且广泛使用的技术,用于在质量控制 (QC) 实验室中测量粒径。传统粒度分析技术的例子包括筛分、激光衍射、动态光散射和电区传感。这种方法允许 QC 实验室根据设定的规格检查过程结束时的颗粒规格,并识别与所需颗粒特性的偏差。
离线粒度分析是一种功能强大且广泛使用的技术,用于测量粒径,并与 QC 中的既定规范进行比较。小心翼翼地,传统的粒度分析可用于识别产品质量的变化,并可用于确保产品符合生产商、其客户和监督产品质量的监管机构要求的规格。
然而,传统的粒度分析并不适合随着工艺参数的变化而连续表征颗粒,因此它们并不特别适合工艺优化任务。无论获得的数据多么可靠,依靠单个离线样品来完全了解颗粒从过程开始到结束的行为都是极其困难的。为了发展真正有效的过程理解并将其转化为对过程的有意义的改进,需要连续测量来实时表征颗粒,因为它们在过程中自然存在。有了这些信息,可以直接观察颗粒的生长、破碎和团聚等机制,确定工艺参数对系统的影响,并可以快速识别和实施实现所需颗粒特性的优化途径。
过程中颗粒测量。过程中颗粒测量通常依赖于将基于探头的仪器插入过程流中,以直接测量过程中自然存在的颗粒。这种类型的测量发生在全过程浓度下,不需要取样。通常,探头可以应用于各种规模和安装环境,从小型实验室反应器到全尺寸生产容器和管道。
颗粒的过程测量特别适合对复杂颗粒系统的过程理解,并确定输送具有所需特性的颗粒所需的适当参数。过程中颗粒测量还通过识别和纠正生产过程中的工艺故障来支持质量控制工作,从而补充了传统的粒度分析。这可以帮助:
通过将工艺条件叠加到原位颗粒分析上,科学家可以轻松了解工艺参数如何影响浓度、尺寸、形状和结构,从而做出更好的决策,消除工艺风险并更快地解决问题。
温度、搅拌和计量速率等工艺参数直接影响颗粒系统的产品和工艺质量。 易麦克斯, OptiMax、 RC1 和 RX-10 可确保精确控制和记录真正的颗粒工程的工艺条件。
粒径、形状和浓度是结晶过程中每个阶段或尺度的关键信息,因此构成了关键质量属性 (CQA)。 粒度分析仪 可快速可视化和量化颗粒和关键颗粒机制,以实现成功的结晶工艺开发。
溶液浓度、过饱和度和晶型(多晶型物)通常是相互关联的,在很大程度上决定了结晶工艺开发的成功。
ReactIR 和 ReactRaman 系统地分析溶液和颗粒成分,每次都能达到所需的工艺终点。
借助 DirectInject-LC,HPLC™现在 可用于近乎实时的反应、工艺和结晶 理解。全自动快速反应取样和进样将 HPLC 转变为一种强大的新型过程分析技术 (PAT),用于在线反应监测。
连续收集批量或流动的代表性样品,从而能够实时分析复杂、多相和具有挑战性的化学成分。
免提且可重复的反应采样、制备和立即进样到 HPLC 上可消除样品老化并实时提供数据。
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控制结晶对于实现重要的质量属性至关重要,并且有大量相互作用因素会影响结晶度、晶体尺寸、 粒径分布、多晶型性等。Dynochem 建模有助于揭示结晶背后的科学,并为结晶过程开发易于理解和实用的设计空间。
Dynochem 使用原位分析测量数据对溶解度/过饱和度曲线进行建模,作为关键变量的因素,包括温度、种子负载和冷却速率。与用于诱导结晶的方法(包括蒸馏和抗溶剂添加)相关的变量被快速建模,以确定冷却曲线对产品纯度和产量之间权衡的影响。
在放大结晶(或出于故障排除目的而缩小规模)时, Dynochem 用于了解和优化物理化学变量,包括混合、搅拌速度、传热及其对结晶的影响。Dynochem 建模可快速识别适当的工艺条件,以确保结晶得到良好控制,并且可在各种尺度上重现。
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