批式和连续结晶系统的建模与反馈控制
在本讲座中，普渡大学的 Zoltan Nagy 教授概述了批式和连续结晶过程的定量监测和反馈控制方面的最新进展。
通过将两种 PAT 工具与其他现场和在线分析技术集成，说明了复合传感器阵列的概念。将介绍探头的传感器模型，以便在实施新型模型预测控制方法时使用该系统提供的信息。传感器模型与结晶系统的二维种群平衡模型相结合，可对结晶过程中的晶体尺寸和形状进行基于模型的设计和控制。
将这些工具与在线超高效液相色谱（UPLC）集成，还说明了一个集成在结晶过程信息系统中的综合结晶监测平台。还将讨论自动直接结晶控制（DNC）在连续结晶和湿法研磨一体化过程中的应用。还将介绍一种通过带反馈控制的连续球形塞流结晶来强化过程的新方法。这些案例研究以及新颖的应用和方法代表了新的质量控制（QbC）模式的基础，其中可靠、稳健的PAT 工具发挥了关键作用。
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在制药和化工工业以及学术研究领域工作的化学家和化学工程师。
关于演讲者
Dr. Zoltan Nagy
普渡大学化学工程教授
Zoltan Nagy 博士是普渡大学化学工程教授。 他于 2012 年秋季加入普渡大学，之前在英国拉夫堡大学担任过程系统工程教授和系制药工程研究中心主任。 Nagy 博士在先进过程控制、过程分析技术、结晶建模和控制方法以及颗粒系统先进控制方面拥有 20 多年的经验。他目前的研究重点是系统方法和工具在批式和连续结晶系统的设计和稳健控制、过程分析技术和集成微粒制造过程中的应用。他撰写了 180 多篇期刊论文，并与他人合著了两本书。他曾在世界各地的会议、大学和公司举办过 250 多场特邀研讨会。 Nagy 博士是《化学工程研究与设计》制药工程学科领域的创始编辑，也是过程控制领域其他四本国际期刊的副主编。Nagy 博士是美国结晶技术协会和欧洲化学工程师联合会结晶工作组的成员。他曾获得结晶和控制领域的奖项和最佳论文奖。
