简化反应分析
为了了解化学反应，化学家必须明确以下问题：
- 反应开始的时间？反应停止的时间？
- 反应动力学与机理是什么？
- 这些瞬时中间体的影响是什么？
- 反应是否与预期一致？是否形成了任何副产物？为什么？
- 反应温度、加样速率和混合速率发生改变会造成什么后果？
为了快速获得准确数据和快速分析反应，ReactIR原位FTIR仪器利用五个关键方面确保每一名化学家（包括专业与非专业化学家）了解反应情况。
ReactIR原位反应分析
了解反应动力学、机理和途径优化反应变量
ReactIR™使得科研人员能够原位实时监测反应进程，提供关于动力学、机理、途径以及反应变量对于性能影响的高度具体化信息。
在反应过程中，利用ReactIR实时直接跟踪反应物、试剂、中间体、产物与副产物发生的变化。当科研人员研究、开发与优化化合物、合成途径与化学过程时，ReactIR可为其提供重要信息。
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了解关于采用ReactIR的FTIR光谱法的详细信息。
用于稳定、可扩展、一致的过程开发的原位FTIR仪器
ReactIR 702L
TE冷却型MCT
Solid-state detector cooling delivers high performance without the need for liquid nitrogen.
ReactIR 45P
过程FTIR
Transfer reaction understanding across scales, from the laboratory to classified plant areas.
多种FTIR探头和流通池
出色的性能
从探头到检测器再到软件，ReactIR光谱仪经过优化可在中红外(Mid-IR)“指纹”区域内使用，因此是提供快速和准确分子信息的高灵敏度系统。
在反应过程中跟踪关键反应组份的浓度变化。
全面监测和理解反应
从实验室到工厂的解决方案
体积小巧，可安装在通风橱中，ATEX等级适合安装在工厂中，取样技术可对任何反应或过程进行取样。证明工厂中发生的情况与您在实验室中观察到的情况相同。
反应分析专家
METTLER TOLEDO是一家拥有着30多年专门反应分析经验的企业。这是我们的工作重心与热情所在。我们将这一专业技能融入到了适合用途的FTIR光谱仪中。
ReactIR用于各种应用和行业。常见应用包括：
使用ReactIR的在线FTIR分析
以往，为了获得反应信息，通常要进行取样，利用HPLC进行离线分析。然而，对于移除样品会导致重要信息丢失、有毒或有害的化学品而言，这种方法并不直截了当。
另外，您还必须在场提取样品，然后等待获得结果后才能开始反应分析，占用了宝贵的时间。
这些问题会造成不同的后果，例如：
- 不具代表性的样品
- 中间体的破坏会造成不正确的途径
- 对易受空气影响、有毒、易爆或压力系统的了解
- 由于样品发生变化产生的错误数据导致开发时间延长
- 错过对产品或过程质量产生影响的重要事件
使用ReactIR的在线FTIR分析解决了这些问题，能够实时观察形成的中间体，而不会中断反应。
全面了解和控制的集成方法
ReactIR隶属于一整套产品，其中包括：
- ReactRaman™原位拉曼光谱仪
- EasyViewer™粒径分析仪，用于原位实时查看和测量颗粒
- EasyMax™、OptiMax™和RX-10化学合成反应器
这些工具专为化学和过程开发而设计，可以与iC软件套件组合使用，确保全面了解和控制过程，也可与规模放大套件组合使用，对过程进行建模和优化。
原位FTIR光谱法资源
原位FTIR常见问题
您提供哪些类型的FTIR探头？
我们的DST取样技术可让您在各种条件下研究化学。从低压到高压，从低温到高温，几乎所有反应条件、反应和过程都可以实时研究
- ATR-FTIR光纤探头
- 钻石ATR光纤
- 硅ATR光纤探头
- 流通池
同行评审出版物中的原位FTIR光谱法
红外光谱仪进行的连续测量用于获得反应特性曲线，以计算反应速率。同行评审期刊中的一系列出版物重点介绍FTIR光谱法令人兴奋与新颖的应用。学术界与行业研究人员利用原位中红外光谱仪提供详细的信息与丰富的实验数据，以帮助其进行研究。
- Bass, T. M., Zell, D., Kelly, S. M., Malig, T. C., Napolitano, J. G., Sirois, L. E., Han, C., & Gosselin, F. (2024). Scalable Synthesis of 6-Chloro-1H-pyrazolo[3,4-b]pyrazine via a Continuous Flow Formylation/Hydrazine Cyclization Cascade.Organic Process Research & Development. https://doi.org/10.1021/acs.oprd.4c00047
- Dijkmans, J., Chau, J., Maes, T., Khamiakova, T., Laps, S., & Vandervoort, N. (2024). Generative PAT Fingerprint Approach for verification of the Scale-Up of pharmaceutical Processes.Organic Process Research & Development, 28(3), 770–779. https://doi.org/10.1021/acs.oprd.3c00500
- Fairlamb, I. J. S., & Lynam, J. M. (2024). Unveiling mechanistic complexity in Manganese-Catalyzed C–H bond functionalization using IR spectroscopy over 16 orders of magnitude in time.Accounts of Chemical Research, 57(6), 919–932. https://doi.org/10.1021/acs.accounts.3c00774
- He, Y., Hua, K., & Lu, Y. (2023). Alcoholysis of ethylene-vinyl acetate copolymer catalyzed by alkaline: A kinetic study based on in situ FTIR spectroscopy. Chemical Engineering Journal, 464, 142695. https://doi.org/10.1016/j.cej.2023.142695
- Ni, L., Yang, S., Qiu, W., Jin, J., Xu, Q., & Ye, S. (2023). Mechanism study of the N-butoxycarbonyl-2,5-dimethylpyrrole synthesis reaction based on in-situ FTIR monitoring. Vibrational Spectroscopy, 103558. https://doi.org/10.1016/j.vibspec.2023.103558
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- Naserifar, S., Kuijpers, P. F., Wojno, S., Kádár, R., Bernin, D., & Hasani, M. (2022). In situ monitoring of cellulose etherification in solution: probing the impact of solvent composition on the synthesis of 3-allyloxy-2-hydroxypropyl-cellulose in aqueous hydroxide systems. Polymer Chemistry, 13(28), 4111–4123. https://doi.org/10.1039/d2py00231k
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- Foth, P. J., Malig, T. C., Yu, H., Bolduc, T. G., Hein, J. E., & Sammis, G. M. (2020). Halide-Accelerated Acyl Fluoride Formation Using Sulfuryl Fluoride. Organic Letters, 22(16), 6682–6686. https://doi.org/10.1021/acs.orglett.0c02566
- Yang, L., Zhang, Y., Cheng, J., & Yang, C. (2019). Solubility and thermodynamics of polymorphic indomethacin in binary solvent mixtures. Journal of Molecular Liquids, 295, 111717. https://doi.org/10.1016/j.molliq.2019.111717
- Ye, J., Jiang, Y., Sheng, T., & Sun, S. (2016). In-situ FTIR spectroscopic studies of electrocatalytic reactions and processes. Nano Energy, 29, 414–427. https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2016.06.023
- Doki, N., Seki, H., Takano, K., Asatani, H., Yokota, M., & Kubota, N. (2004). Process Control of Seeded Batch Cooling Crystallization of the Metastable α-Form Glycine Using an In-Situ ATR-FTIR Spectrometer and an In-Situ FBRM Particle Counter. Crystal Growth & Design, 4(5), 949–953. https://doi.org/10.1021/cg030070s