De nombreux procédés nécessitent des réactions sous haute pression. Travailler sous pression est un défi et la collecte d'échantillons pour une analyse hors ligne est difficile et prend du temps. Un changement de pression peut affecter le taux de réaction, la conversion et le mécanisme réactionnel, ainsi que d'autres paramètres du processus, sans compter la sensibilité à l'oxygène, à l'eau et les questions de sécurité associées, qui sont des problèmes courants.
L'analyse in situ de la réaction (ReactIR) sous pression permet de suivre la progression de la réaction, de déterminer la cinétique, le déroulement réactionnel et le mécanisme réactionnel, et de détecter qualitativement et quantitativement les composants de la réaction. Les informations obtenues grâce à ReactIR peuvent être utilisées pour déterminer les paramètres critiques du processus, améliorer l'efficacité et la robustesse du processus et produire des produits de qualité constante.
Les stations de travail de synthèse (EasyMax) permettent la caractérisation des procédés à haute pression et le développement de procédés chimiques robustes à l'échelle. EasyMax évalue les paramètres de réaction tels que la consommation de gaz, le transfert de masse, l'activité cinétique et la catalyse hétérogène dans les réactions à moyenne et haute pression.
La consommation de gaz est un paramètre clé dans les réactions d'hydrogénation, de chloration, de carboxylation et de carbonylation. La compréhension de la consommation de gaz, ainsi que du transfert de masse dans les réactions gaz/liquide, nécessite une connaissance approfondie des profils d'absorption de gaz.
La suite logicielle iC permet aux scientifiques et aux ingénieurs de convertir les données expérimentales en connaissances importantes sur les procédés - fournissant ainsi des informations essentielles pour prendre de meilleures décisions et, par conséquent, achever les projets plus rapidement. L'intégration transparente d'ensembles de données complémentaires (spectroscopie, contrôle du réacteur, caractérisation des particules) permet de mieux comprendre le processus étudié.
