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本白皮书概述了加快化学工艺从实验室向商业化规模扩展的实用工作流程。该方法利用全自动化实验室反应器（ALR）、过程分析技术（PAT）如ReactIR™以及强大的数据处理和建模软件（Scale-up Suite，包括Reaction Lab™和Dynochem®）。
通过进行数据丰富的小规模实验，并利用生成的数据构建预测动力学模型，工艺化学家可以优化工艺参数以适应更大尺度，确保安全性、稳健性、高产率和高效的反应时间。论文通过酸催化的醋酸酐水解演示了该方法，展示了在3升夹套实验反应器放大过程中，混合当量、反应动力学和安全加成时间的准确预测。这种综合方法最大限度地降低风险，减少劳动力，并支持质量设计（QbD）原则，实现高效可靠的化学工艺开发。
