¿Cómo realizar el control estadístico de calidad (SQC)? Procedimiento típico y conocimientos técnicos

Los desafíos y soluciones en el control estadístico de calidad

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Preguntas frecuentes

What is the difference between Statistical Quality Control (SQC) and statistical process control (SPC)?

El control estadístico de calidad (SQC) es el uso de herramientas estadísticas para monitorear y mantener la calidad del producto. El control estadístico de procesos (SPC) es el uso de herramientas estadísticas para evaluar la calidad de un proceso, generalmente una operación de producción.

I have several different dosage form products and each has a different SOP to follow to measure the weight variation. How can this be handled more efficiently?

Las balanzas XPR pueden almacenar hasta 50 métodos de aplicación diferentes directamente en la balanza. Una vez que haya configurado su método SOP, se puede iniciar desde un acceso directo en la pantalla de inicio de la balanza. Con un toque en el acceso directo, el usuario de la balanza tiene el SOP requerido con todas las tolerancias preestablecidas listas para usar.

What is the difference between the weight variation test and the content uniformity test?

En el caso de las formas farmacéuticas, la prueba de variación de peso (también conocida como uniformidad de unidades farmacéuticas) es una prueba no destructiva que compara los pesos individuales de una muestra de comprimidos con el peso medio de la muestra seleccionada. Los comprimidos se seleccionan al azar del mismo lote de producción, se pesan individualmente y se determina la variación de peso. USP requiere que no más de 2 tabletas estén fuera del límite especificado y ninguna debe superar el doble del límite. En general, la prueba de variación de peso es adecuada para comprimidos, cápsulas duras y sólidos en envases de una sola unidad, pero no para cápsulas blandas y ciertos comprimidos recubiertos.

La prueba de uniformidad de contenido es una prueba destructiva que requiere un ensayo para determinar la cantidad de ingrediente farmacéutico activo en cada unidad de dosificación. La prueba se realiza en una selección aleatoria de tabletas de un lote. El valor medio de las muestras se compara con el valor de referencia; El lote se acepta o rechaza de acuerdo con la desviación permitida definida. En general, la prueba de uniformidad de contenido se utiliza para inhalaciones, supositorios, parches y ciertos comprimidos recubiertos.

Is calculation of the mean value and standard deviation sufficient?

Según el teorema del límite central, un proceso que está sujeto a un gran número de influencias, ninguna de las cuales es dominante, siempre mostrará resultados que siguen las leyes de la distribución normal. Se ha encontrado que la distribución normal es la mejor base para la evaluación del comportamiento de dispersión típico de los métodos de llenado. La media y la desviación estándar proporcionan una definición inequívoca de una distribución normal. Si sus pruebas de cantidad de llenado muestran que los resultados no se distribuyen normalmente, esto puede significar que el proceso de llenado está dominado por una o más influencias y, por lo tanto, es probable que se puedan realizar mejoras.

How many samples do I need to check?

El número de muestras necesarias para el ensayo depende del tipo de muestra y de la normativa aplicable. Por ejemplo, USP establece que se deben seleccionar no menos de 30 formas farmacéuticas para la prueba de variación de peso. Como regla general, es mejor tomar una pequeña cantidad de muestras aleatorias con frecuencia que una gran cantidad con poca frecuencia. Este enfoque es útil para llenar procesos que son menos estables.

We do our weight variation tests manually which is quite time-consuming because all data must be checked and evaluated twice. How can we make the process more efficient?

Conecte un alimentador automático LV12 a su balanza analítica o de precisión XPR . El LV12 dispensa automáticamente sus formas farmacéuticas una por una en un recipiente de su balanza. Cada valor de peso se captura automáticamente y la balanza se tara a sí misma en el medio. Una vez que haya puesto en marcha el sistema, podrá trabajar en otras tareas.

We usually do our SQC manually but sometimes the results are a bit variable. What could be wrong?

Los procesos manuales son inherentemente propensos a errores humanos. Puede haber un error de conteo o un error de transcripción que podría sesgar fácilmente sus resultados. En tales casos, se debe realizar una investigación para determinar si un resultado periférico se debió a un error del operador o a una falla en el producto. Para ayudar a evitar tales desafíos, sería útil pasar a un enfoque más automatizado.

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