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Accueil Réacteurs automatisés et analyse in situ Analyseurs de la taille des particules EasyViewer avec iC Vision

EasyViewer avec iC Vision

Visualisez et mesurez des particules in situ et en temps réel

EasyViewer™ est un microscope vidéo à sonde qui capture en continu des images haute résolution de particules, cristaux et gouttes dans des conditions opérationnelles sans échantillonnage ni analyse hors ligne. 

Lorsque des images pertinentes sont capturées et combinées automatiquement avec des tendances sensibles aux changements de taille et de concentration des particules, les chercheurs et les ingénieurs peuvent caractériser rapidement et intuitivement les mécanismes des particules, ce qui permet d’acquérir une compréhension complète à chaque fois. 

Désormais, avec une sonde unique, chacun peut exploiter les informations en temps réel sur les particules pour améliorer le rendement, la pureté, les taux de filtration et la qualité du produit plus rapidement que jamais.

easyviewer

easyviewer
Visualisez et mesurez des particules in situ et en temps réel

Analyseurs de la taille des particules EasyViewer

easyviewer 100 particle size analyzer

EasyViewer 100

Développement précoce et faibles volumes

Obtain deep process understanding of complex systems in volumes as low as 15 mL. Study crystallizations, suspensions, and emulsions in previously unobtainable detail and reveal new insights that power process development.

easyviewer 400 system

EasyViewer 400

Sonde allongée pour les grands réacteurs

Collect the highest quality images and process trends with just three clicks. Complete data capture and unattended operation to study particles as they naturally exist in process.

Conversion d’images en données de qualité supérieure

Le module Image2Chords simplifie le développement du procédé de mesure particulaire en fournissant des informations en temps réel sur la taille, la forme et le nombre de particules. Image2Chords convertit les images en distributions des dimensions de section transversales (CLD) et fournit les résultats sous la forme de tendances et de statistiques de haute qualité qui permettent de caractériser en toute confiance les mécanismes des particules, y compris les changements en matière de nucléation, de croissance, de dissolution, de rupture et de morphologie. Ces informations en temps réel permettent aux chercheurs et aux ingénieurs d’étudier les particules telles qu’elles existent naturellement tout en nécessitant des tests hors ligne complexes ou lents. 

analyse des particules image2chords

analyse des particules image2chords

Amélioration des informations sur les processus grâce à des algorithmes d’analyse d’images avancés

Le logiciel iC Vision™ intègre des algorithmes d’analyse d’images expérimentales (Exp. IA) de pointe, facilitant le développement et le déploiement rapides de modèles de détection et de caractérisation des particules.  Exp. IA est réglé avec précision pour identifier et dimensionner les bulles et les gouttelettes, ce qui est essentiel pour surveiller les réactions de polymérisation et d’émulsion, et intègre une détection avancée des phénomènes d’huile pour permettre un contrôle proactif du processus. 

ic vision Analyse expérimentale d’images
ic vision Analyse expérimentale d’images

Automatisation intégrale pour un fonctionnement autonome

EasyViewer et le puissant logiciel iC Vision™ appliquent des fonctions innovantes de mise au point automatique, d’éclairage automatique et d’enregistrement automatique des meilleures images pour ne jamais manquer de capturer des images nettes et haute résolution d’événements importants, même lorsque vous travaillez à distance.

L’analyse des images simplifie l’interprétation des données en détectant automatiquement les événements indésirables, tels que la formation de gouttelettes, qui pourraient réduire la pureté des produits.

analyse de la taille des particules in situ automatisée

Conçu pour être facile à utiliser

La fine sonde EasyViewer ne possède pas d’unité de gestion et ne nécessite pas d’utilitaire, ce qui facilite grandement son installation dans des réservoirs.

Une simple connexion USB Plug & Play et au logiciel iC Vision
optimisé permet à n’importe qui de prendre EasyViewer et, en quelques minutes, capturer des images saisissantes de particules telles qu’elles existent naturellement dans le procédé, sans échantillonnage ni dilution, même dans des boues à concentration élevée.

analyseur de la taille des particules easyviewer

Pour toutes les phases de développement

Un large choix de tailles de sondes permet un déploiement en toute confiance dans les réacteurs de toutes tailles à partir de 15 mL.

  • EasyViewer 100 – La sonde fine et légère de l’outil est idéale pour les phases précoces de développement, lorsque les volumes d’échantillons sont limités et que les inconnues du procédé sont nombreuses.
  • EasyViewer 400 – La longue sonde et la profondeur de champ optimisée de l’outil fournissent des images inégalées pour l’ingénierie avancée des particules dans les grands réacteurs.

easyviewer pour laboratoire et usine pilote

easyviewer pour laboratoire et usine pilote
analyseur de taille de particules pour laboratoire

EasyViewer 100

Une sonde mince et légère, dotée d’une connexion Plug & Play et d’un logiciel intelligent, facilite la configuration et la saisie automatisée des données.

  • Utilisation : En laboratoire
  • Système d’imagerie : Images rétrodiffusées
  • Diamètre de la sonde : 9,5 mm
  • Longueur de la sonde en contact avec le liquide : 199 mm
  • Champ de vision : 1 000 μm x 1 000 μm
  • Résolution optique : > 1,5 μm

analyseur de la taille des particules pour la fabrication

EasyViewer 400

Comparez les résultats à petite et grande échelle lors du transfert afin d’éliminer les risques du développement de procédé tardif.

  • Utilisation : En laboratoire ou en usine non dangereuse
  • Système d’imagerie : Images rétrodiffusées ou de transmission, avec utilisation facultative d’un réflecteur à pince
  • Diamètre de la sonde : 19 mm
  • Longueur de la sonde en contact avec le liquide : 400 mm
  • Champ de vision : 1 100 μm x 800 μm(± 50 μm)
  • Résolution optique : > 980 nm

station de travail ingénierie des particules

station de travail ingénierie des particules

La station de travail ultime pour l’ingénierie des particules

EasyViewer avec iC Vision s’intègre parfaitement au poste de cristallisation pour faciliter la conception expérimentale. Lorsque les expériences combinent ReactRaman™, ReactIR™ et ParticleTrack™, les chercheurs peuvent superposer les données dans iC Software™ pour obtenir des réponses et accélérer le développement de systèmes de particules.

  • ReactRaman – Un spectromètre Raman compact et hautes performances fournit des informations essentielles sur les réactions les plus complexes, notamment les procédés de cristallisation, la détection de polymorphismes et les réactions multiphasiques.
  • ReactIR – Un spectromètre FTIR in situ d’utilisation intuitive permet aux chercheurs de mesurer les tendances et les profils de réaction en temps réel. Il fournit des informations précises sur la sursaturation, la cinétique, les mécanismes et les voies de réaction.
  • ParticleTrack avec technologie FBRM™ – L’analyseur de la taille des particules de référence pour mesurer l’influence des paramètres de procédé sur les propriétés des particules, notamment leur taille, leur forme et leur nombre.

Affinez votre compréhension de la façon dont les paramètres du procédé affectent la concentration, la taille, la forme et la structure pour prendre de meilleures décisions, éliminer les risques liés au procédé et résoudre les problèmes, le tout plus rapidement. 

Études de cas du secteur

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Application de la modélisation et du système de contrôle par rétroaction aux systèmes de cristallisation continue et par lots
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image2chords datasheet

Image2Chords Datasheet

Image2Chords converts images to high-quality chord length distributions (CLD’s), trends and statisti...

EasyViewer dans les publications évaluées par des pairs

  1. Agrawal, S., Rawal, S. H., Reddy, V. R. et Merritt, J. M. (2024). Use of automation, dynamic image analysis, and process analytical technologies to enable data rich particle engineering efforts at the Drug Substance / Drug Product interface: A case study using Lovastatin. Process Safety and Environmental Protection/Transactions of the Institution of Chemical Engineers. Part B, Process Safety and Environmental Protection/Chemical Engineering Research and Design/Chemical Engineering Research & Design. https://doi.org/10.1016/j.cherd.2024.04.032
  2. Li, K., Li, J., Peng, H., Liu, Y., Wei, X., Shen, R., Xu, S., Yu, C., Chen, M., Zhou, L. et Gong, J. (2024). Study on agglomeration mechanism of ammonium paratungstate pentahydrate and controllable preparation of pure monodisperse crystals. Powder Technology, 438, 119572. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2024.119572
  3. Wu, W., Chappelow, C., Hanspal, N., Larsen, P. A., Patton, J., Shinkle, A. et Nagy, Z. K. (2024). Digital design of an agrochemical crystallization process via Two-Dimensional Population Balance Modeling. Organic Process Research & Development. https://doi.org/10.1021/acs.oprd.3c00373
  4. Vagenknecht, M., Soukup, J., Chen, A. et Irizarry, R. (2023). A deep learning solution for particle size analysis in low resolution inline microscopy images based on generative adversarial network. Powder Technology, 426, 118641. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2023.118641
  5. Lomont, J. P., Ralbovsky, N. M., Guza, C., Saha-Shah, A., Burzynski, J., Konietzko, J., Wang, S. C., McHugh, P. M., Mangion, I. et Smith, J. P. (2022). Process monitoring of polysaccharide deketalization for vaccine bioconjugation development using in situ analytical methodology. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 209, 114533. doi.org/10.1016/j.jpba.2021.114533
  6. Wang, S., Liu, Y., Guo, S., Yan, H., Li, K., Tong, L., Li, T., Chen, M., Gao, Z. et Gong, J. (2022). Design of Single and Multicomponent Drug Spherical Particles with Improved Powder Properties in Water Instead of Organic Solvents: A Case Study of Gemfibrozil. ACS Sustainable Chemistry & Engineering, 10(37), 12411–12422. https://doi.org/10.1021/acssuschemeng.2c03982
  7. Haer, M., Strahlendorf, K., Payne, J., Jung, R., Xiao, E., Mirabel, C., Rahman, N., Kowal, P., Gemmiti, G., Cronin, J. T., Gable, T., Park-Lee, K., Drolet-Vives, K., Balmer, M. et Kirkitadze, M. (2021). PAT solutions to monitor adsorption of Tetanus Toxoid with aluminum adjuvants. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 198, 114013. doi.org/10.1016/j.jpba.2021.114013
  8. Salami, H., McDonald, M. A., Bommarius, A. S., Rousseau, R. W., & Grover, M. A. (2021). In Situ Imaging Combined with Deep Learning for Crystallization Process Monitoring: Application to Cephalexin Production. Organic Process Research & Development, 25(7), 1670–1679. doi.org/10.1021/acs.oprd.1c00136
  9. Sato, Y., Liu, J., Kukor, A. J., Culhane, J. C., Tucker, J. L., Kucera, D. J., Cochran, B. M., & Hein, J. E. (2021). Real-Time Monitoring of Solid–Liquid Slurries: Optimized Synthesis of Tetrabenazine. The Journal of Organic Chemistry. doi.org/10.1021/acs.joc.1c01098
  10. Sirota, E., Kwok, T., Varsolona, R. J., Whittaker, A., Andreani, T., Quirie, S., Margelefsky, E., & Lamberto, D. J. (2021). Crystallization Process Development for the Final Step of the Biocatalytic Synthesis of Islatravir: Comprehensive Crystal Engineering for a Low-Dose Drug. Organic Process Research & Development, 25(2), 308–317. doi.org/10.1021/acs.oprd.0c00520
  11. Zhao, X., Webb, N. J., Muehlfeld, M. P., Stottlemyer, A. L., & Russell, M. W. (2021). Application of a Semiautomated Crystallizer to Study Oiling-Out and Agglomeration Events—A Case Study in Industrial Crystallization Optimization. Organic Process Research & Development, 25(3), 564–575. doi.org/10.1021/acs.oprd.0c00494
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