EasyViewer con iC Vision

Visualización y medición de partículas in situ y en tiempo real

EasyViewer™ es un microscopio de vídeo con tecnología de sonda que captura continuamente imágenes de alta resolución de partículas, cristales y gotas en una amplia gama de condiciones de proceso sin necesidad de muestreo ni análisis fuera de línea.

Cuando se capturan imágenes relevantes y se combinan automáticamente con tendencias sensibles a los cambios en el tamaño y la concentración de las partículas, los científicos e ingenieros pueden caracterizar de forma rápida e intuitiva los mecanismos de las partículas. Esto asegura una comprensión integral de cada experimento.

Ahora, con una sola sonda, todo el mundo puede aprovechar la información sobre partículas en tiempo real para mejorar el rendimiento, la pureza, las tasas de filtración y la calidad del producto más rápido que nunca.

View and measure particles in situ and in real time.

Analizadores de tamaño de partículas en línea EasyViewer

EasyViewer 100

Desarrollo temprano y volúmenes pequeños

Obtener un entendimiento profundo de procesos complejos en volúmenes tan bajos como 15 mL. Estudiar cristalizaciones, suspensiones y emulsiones con un nivel de detalle previamente inalcanzable y revelar nuevos conocimientos que impulsan el desarro...

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EasyViewer 400

Sonda más larga para reactores más grandes

Recolecta imágenes de la más alta calidad y las tendencias del proceso con solo tres clics. Captura de datos completa y operación sin supervisión para estudiar las partículas tal como existen naturalmente en el proceso.

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Imágenes en alta resolución y análisis de imágenes intuitivo

Obtención de imágenes de alta resolución

Las impresionantes imágenes permiten a los científicos visualizar el efecto que los parámetros del proceso, como los ciclos de temperatura, tienen sobre el tamaño y la forma de las partículas en tiempo real.

Nuevos datos experimentales

Todo el mundo puede capturar imágenes de microscopio de excelente calidad sin necesidad de realizar muestreos ni diluciones, incluso en mezclas densas.

Identificación de riesgos de procesos

Los investigadores pueden identificar fácilmente el aceitado y evitar las condiciones que provocan este riesgo del proceso, con lo que se mejora así la pureza y la calidad.

Conversión de imágenes en datos de gran calidad

El módulo Image2Chords simplifica el desarrollo del proceso de partículas al proporcionar información en tiempo real sobre el tamaño, la forma y el recuento de las partículas. Image2Chords convierte las imágenes en distribuciones de longitud de cuerda (CLD, por sus siglas en inglés) de alta calidad y proporciona los resultados en forma de tendencias y estadísticas que se pueden usar para caracterizar con seguridad los mecanismos de las partículas, incluidos la nucleación, el crecimiento, la disolución, la rotura y los cambios morfológicos. Esta información en tiempo real permite a científicos e ingenieros estudiar las partículas tal y como existen de forma natural sin la necesidad de realizar comprobaciones fuera de línea complejas o lentas.

Información mejorada sobre los procesos con algoritmos avanzados de análisis de imágenes

El software iC Vision™ integra algoritmos de análisis de imágenes experimentales (Exp. IA) de vanguardia, lo que facilita el rápido desarrollo y despliegue de modelos de detección y caracterización de partículas. Exp. IA está ajustado con precisión para identificar y dimensionar burbujas y gotas, fundamentales para monitorear la polimerización y las reacciones de emulsión, e incorpora detección avanzada de fenómenos de aceitado para permitir un control proactivo del proceso.

ic vision Análisis experimental de imágenes

Automatización total para un funcionamiento sin supervisión

EasyViewer y el potente software iC Vision™ usan innovadoras funciones de enfoque, iluminación y guardado automáticos de las mejores imágenes para que capture siempre imágenes nítidas y de alta resolución de eventos importantes, incluso cuando trabaja de forma remota.

El análisis de imágenes simplifica la interpretación de los datos mediante la detección automática de los eventos no deseados, como la formación de gotas, que podrían reducir la pureza del producto.

Análisis automatizado del tamaño de las partículas in situ

Diseño centrado en la facilidad de uso

La sonda fina EasyViewer no tiene unidad de campo ni requiere herramientas, lo que hace que la instalación en recipientes resulte más sencilla que nunca.

La sencilla conexión USB de funcionamiento instantáneo, combinada con el software iC Vision, permite a cualquiera usar EasyViewer y, en cuestión de minutos, capturar imágenes asombrosas de partículas tal y como se encuentran de forma natural en el proceso, sin muestreo ni dilución, incluso en fluidos alimentarios de alta concentración.

Analizadores de tamaño de partículas EasyViewer

Desde la primera hasta la última fase de desarrollo

La variedad de tamaños de sonda permite una implementación segura en reactores de cualquier tamaño (a partir de 15 ml).

La sonda ligera y fina del sistema EasyViewer 100 es ideal para el desarrollo temprano cuando los volúmenes limitados de muestras y las incógnitas del proceso son muchos.
La sonda larga y la profundidad de campo optimizada del sistema EasyViewer 400 ofrecen imágenes inigualables para la ingeniería avanzada de partículas en los reactores de mayor tamaño.

Analizador de tamaño de partículas de laboratorio

EasyViewer 100

Una sonda fina y ligera con una conexión de funcionamiento instantáneo y un software inteligente hace que la instalación y la captura de datos automatizada sean fáciles de realizar.

Para uso en: laboratorio
Sistema de obtención de imágenes: imágenes retrodispersadas
Diámetro de la sonda: 9,5 mm
Longitud de la sonda húmeda: 199 mm
Campo de visión: 1000 μm × 1000 μm
Resolución óptica: > 1,5 μm

Analizador de tamaño de partículas para la fabricación

EasyViewer 400

Compare los resultados a pequeña y gran escala durante la transferencia para reducir el riesgo en las últimas etapas del desarrollo de procesos.

Para usar en: laboratorio o planta no peligrosa
Sistema de obtención de imágenes: imágenes retrodispersadas o de transmisión con el uso opcional de un reflector de abrazadera
Diámetro de la sonda: 19 mm
Longitud de la sonda húmeda: 400 mm
Campo de visión: 1100 μm × 800 μm (± 50 μm)
Resolución óptica: > 980 nm

La estación de control de ingeniería de partículas definitiva

EasyViewer con iC Vision se integra a la perfección en la estación de control de cristalización para facilitar el diseño experimental. Cuando en los experimentos se combinan ReactRaman™, ReactIR™ y ParticleTrack™, los científicos pueden superponer datos con seguridad en iC Software™ para obtener respuestas y agilizar el desarrollo de sistemas de partículas.

ReactRaman: un espectrómetro Raman compacto y de alto rendimiento que proporciona información crucial incluso para las reacciones más complejas, como los procesos de cristalización, la detección de polimorfismo y las reacciones multifásicas.
ReactIR: un espectrómetro FTIR in situ fácil de usar que permite a los científicos medir tendencias y perfiles de reacción en tiempo real, proporcionando información precisa sobre la supersaturación, la cinética de reacción, los mecanismos y las vías.
ParticleTrack con tecnología FBRM™: el analizador de tamaño de partículas estándar del sector que se usa para medir la influencia de los parámetros del proceso en las propiedades de las partículas, incluidos el tamaño, la forma y el recuento.

Comprenda con precisión cómo afectan los parámetros del proceso a la concentración, la forma, el tamaño y la estructura para tomar mejores decisiones, eliminar los riesgos del proceso y resolver los problemas en menos tiempo.

Casos prácticos del sector

Aprovechar la PAT y la automatización para agilizar el desarrollo del proceso de cristalización

Aplicar el control de modelado e información a sistemas de cristalización continua y por lotes

Comprender los mecanismos de incorporación de impurezas para desarrollar una estrategia de mitigación de impurezas

Recursos de EasyViewer

Estrategias para controlar la distribución del tamaño de los cristales

Agrawal, S., Rawal, S. H., Reddy, V. R., & Merritt, J. M. (2024). Use of automation, dynamic image analysis, and process analytical technologies to enable data rich particle engineering efforts at the Drug Substance / Drug Product interface: A case study using Lovastatin.Process Safety and Environmental Protection/Transactions of the Institution of Chemical Engineers. Part B, Process Safety and Environmental Protection/Chemical Engineering Research and Design/Chemical Engineering Research & Design. https://doi.org/10.1016/j.cherd.2024.04.032
Li, K., Li, J., Peng, H., Liu, Y., Wei, X., Shen, R., Xu, S., Yu, C., Chen, M., Zhou, L. y Gong, J. (2024). Study on agglomeration mechanism of ammonium paratungstate pentahydrate and controllable preparation of pure monodisperse crystals. Powder Technology, 438, 119572. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2024.119572
Wu, W., Chappelow, C., Hanspal, N., Larsen, PA, Patton, J., Shinkle, A. y Nagy, ZK (2024). Digital design of an agrochemical crystallization process via Two-Dimensional Population Balance Modeling. Organic Process Research & Development. https://doi.org/10.1021/acs.oprd.3c00373
Vagenknecht, M., Soukup, J., Chen, A. e Irizarry, R. (2023). A deep learning solution for particle size analysis in low resolution inline microscopy images based on generative adversarial network. Powder Technology, 426, 118641. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2023.118641
Lomont, J. P., Ralbovsky, N. M., Guza, C., Saha-Shah, A., Burzynski, J., Konietzko, J., Wang, S. C., McHugh, P. M., Mangion, I. y Smith, J. P. (2022). Process monitoring of polysaccharide deketalization for vaccine bioconjugation development using in situ analytical methodology. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 209, 114533. doi.org/10.1016/j.jpba.2021.114533
Wang, S., Liu, Y., Guo, S., Yan, H., Li, K., Tong, L., Li, T., Chen, M., Gao, Z. y Gong, J. (2022). Design of Single and Multicomponent Drug Spherical Particles with Improved Powder Properties in Water Instead of Organic Solvents: A Case Study of Gemfibrozil. ACS Sustainable Chemistry & Engineering, 10(37), 12411–12422. https://doi.org/10.1021/acssuschemeng.2c03982
Haer, M., Strahlendorf, K., Payne, J., Jung, R., Xiao, E., Mirabel, C., Rahman, N., Kowal, P., Gemmiti, G., Cronin, J. T., Gable, T., Park-Lee, K., Drolet-Vives, K., Balmer, M. y Kirkitadze, M. (2021). PAT solutions to monitor adsorption of Tetanus Toxoid with aluminum adjuvants. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 198, 114013. doi.org/10.1016/j.jpba.2021.114013
Salami, H., McDonald, M. A., Bommarius, A. S., Rousseau, R. W., & Grover, M. A. (2021). In Situ Imaging Combined with Deep Learning for Crystallization Process Monitoring: Application to Cephalexin Production. Organic Process Research & Development, 25(7), 1670–1679. doi.org/10.1021/acs.oprd.1c00136
Sato, Y., Liu, J., Kukor, A. J., Culhane, J. C., Tucker, J. L., Kucera, D. J., Cochran, B. M., & Hein, J. E. (2021). Real-Time Monitoring of Solid–Liquid Slurries: Optimized Synthesis of Tetrabenazine. The Journal of Organic Chemistry. doi.org/10.1021/acs.joc.1c01098
Sirota, E., Kwok, T., Varsolona, R. J., Whittaker, A., Andreani, T., Quirie, S., Margelefsky, E., & Lamberto, D. J. (2021). Crystallization Process Development for the Final Step of the Biocatalytic Synthesis of Islatravir: Comprehensive Crystal Engineering for a Low-Dose Drug. Organic Process Research & Development, 25(2), 308–317. doi.org/10.1021/acs.oprd.0c00520
Zhao, X., Webb, N. J., Muehlfeld, M. P., Stottlemyer, A. L., & Russell, M. W. (2021). Application of a Semiautomated Crystallizer to Study Oiling-Out and Agglomeration Events—A Case Study in Industrial Crystallization Optimization. Organic Process Research & Development, 25(3), 564–575. doi.org/10.1021/acs.oprd.0c00494

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