將圖像轉換為高質量數據
Image2Chords 模組 通過提供實時顆粒大小、形狀和數量資訊來簡化顆粒工藝開發。Image2Chords 將圖像轉換為高品質的弦長分佈 （CLD），並將結果作為趨勢和統計數據提供，可用於自信地表徵顆粒機制，包括成核、生長、溶解、破損和形態變化。這種實時資訊使科學家和工程師能夠研究天然存在的顆粒，以滿足複雜或緩慢的離線測試需求。
帶 iC Vision 的 EasyViewer
原位即時查看和測量顆粒
EasyViewer™ 是一款基於探針的視頻顯微鏡，可在各種工藝條件下連續捕獲顆粒、晶體和液滴的高解析度圖像，無需採樣或離線分析。
當捕獲相關圖像並自動與對粒徑和濃度變化敏感的趨勢相結合時，科學家和工程師可以快速直觀地表徵顆粒機理，確保每次實驗都能獲得全面的瞭解。
現在，只需一個探頭，每個人都可以利用實時顆粒洞察來比以往更快地提高產量、純度、過濾率和產品品質。
原位即時查看和測量顆粒。
EasyViewer 在線粒度分析儀
EasyViewer 100
Early Development and Small Volumes
Obtain deep process understanding of complex systems in volumes as low as 15 mL. Study crystallizations, suspensions, and emulsions in previously unobtainable detail and reveal new insights that power process development.
EasyViewer 400
Longer Probe for Larger Reactors
Collect the highest quality images and process trends with just three clicks. Complete data capture and unattended operation to study particles as they naturally exist in process.
高解析度圖像和直觀的圖像分析
通過先進的圖像分析演算法增強過程洞察力
iC Vision™ 軟體 集成了尖端的實驗圖像分析 （Exp. IA） 演算法，有助於顆粒檢測和表徵模型的快速開發和部署。Exp. IA 經過精確調整，可識別氣泡和液滴並確定其尺寸，這對於監測聚合和乳液反應至關重要，並結合了對出油現象的高級檢測，以實現主動過程控制。
完全自動化，實現無人值守操作
EasyViewer 和強大的 iC Vision™ 軟體 利用創新的自動對焦、自動照明和自動保存最佳圖像功能，因此您不會錯過捕捉重要事件的清晰、高解析度圖像 - 即使在遠端工作時也是如此。
圖像分析通過自動檢測可能降低產品純度的不良事件（例如液滴形成）來簡化數據解釋。
設計時考慮到易用性
纖薄的 EasyViewer 探頭沒有現場裝置，也不需要任何實用程式，使安裝到容器中比以往任何時候都更容易。
簡單的隨插即用 USB 連接與簡化的 USB 連接相結合
iC Vision 軟體允許任何人使用 EasyViewer，在幾分鐘內捕捉到自然存在於過程中的顆粒的驚人圖像，無需採樣或稀釋——即使是在高濃度漿料中也是如此。
從早期到後期開發
探頭尺寸可供選擇，可在15 mL及以上的任何尺寸反應器中可靠部署。
- EasyViewer 100 – 輕巧細長的探針，非常適合在樣品量有限且工藝未知數較高的情況下進行早期開發。
- EasyViewer 400 – 更長的探頭和優化的景深為大型反應器中的高級顆粒工程提供了無與倫比的圖像。
EasyViewer 100 系列
纖薄輕便的探頭，帶有隨插即用連接和智能軟體，使設置和自動數據採集變得輕鬆。
- 適用於： 實驗室
- 成像系統： 反向散射圖像
- 探頭直徑： 9.5 mm
- 探頭接液長度： 199 mm
- 視場： 1000 μm x 1000 μm
- 光學解析度： > 1.5 μm
易查看器 400
在轉移過程中比較小規模和大規模的結果，以降低後期工藝開發的風險。
- 適用於： 實驗室或無害工廠
- 成像系統： 背向散射或透射圖像，可選擇使用夾式反射器
- 探頭直徑： 19 mm
- 探頭接液長度： 400 mm
- 視場： 1100 μm x 800 μm （± 50 μm）
- 光學解析度： > 980 nm
終極粒子工程工作站
帶有 iC Vision 的 EasyViewer 無縫集成到結晶工作站中，便於實驗設計。當實驗結合 ReactRaman™、ReactIR™ 和 ParticleTrack™ 時，科學家可以自信地將數據疊加在 iC 軟體™ 中，以獲得答案並加速粒子系統的開發。
- ReactRaman – 一款緊湊的高性能拉曼光譜儀，可為最具挑戰性的反應提供關鍵資訊，包括結晶過程、多晶型檢測和多相反應
- ReactIR – 使用者友好的原位 FTIR 光譜儀使科學家能夠實時測量反應趨勢和曲線，提供有關過飽和度、反應動力學、機理和途徑的精確資訊
- 採用 FBRM™ 技術的 ParticleTrack – 行業標準的粒度分析儀，用於測量工藝參數對顆粒特性的影響，包括粒度、形狀和數量
準確瞭解過程參數如何影響濃度、大小、形狀和結構，從而更快地做出更好的決策、消除過程風險並解決問題。
EasyViewer 資源
同行評審出版物中的 EasyViewer
- Agrawal， S.， Rawal， S. H.， Reddy， V. R.， & Merritt， J. M. （2024）。使用自動化、動態圖像分析和過程分析技術在原料葯/藥品介面實現數據豐富的顆粒工程工作：使用洛伐他汀的案例研究。 過程安全與環境保護/化學工程師學會匯刊。B部分，過程安全和環境保護/化學工程研究和設計/化學工程研究與設計。https://doi.org/10.1016/j.cherd.2024.04.032
- 李，K.，李，J.，彭，H.，劉Y.，魏，X.，沈，R.，徐，S.，於，C.，陳，M.，周，L.和龔，J.（2024）。仲鎢酸銨五水合物的團聚機理及純單分散晶體的可控制備研究。 粉體技術， 438， 119572.https://doi.org/10.1016/j.powtec.2024.119572
- Wu， W.， Chappelow， C.， Hanspal， N.， Larsen， P. A.， Patton， J.， Shinkle， A.， & Nagy， Z. K. （2024）.通過二維種群平衡模型對農用化學結晶過程進行數字化設計。 有機過程研究與開發。https://doi.org/10.1021/acs.oprd.3c00373
- Vagenknecht， M.， Soukup， J.， Chen， A.， & Irizarry， R. （2023）.一種基於生成對抗網路的低解析度在線顯微鏡圖像中粒度分析的深度學習解決方案。 粉末技術， 426， 118641.https://doi.org/10.1016/j.powtec.2023.118641
- 洛蒙特，JP，拉爾博夫斯基，NM，古扎，C.，薩哈-沙阿，A.，布爾津斯基，J.，科涅茨科，J.，王，SC，麥克休，P.M.，曼吉恩，I.和史密斯，JP（2022）。使用原位分析方法對疫苗生物偶聯開發中的多糖脫克塔化進行過程監測。 藥物與生物醫學分析雜誌，209,114533。doi.org/10.1016/j.jpba.2021.114533
- 王淑嫻，劉彥彥，郭淑嫻，嚴彥彬，李坤，佟彥，李倩，陳倩吟，高孰，龔倪J.（2022）。在水而不是有機溶劑中具有改進的粉末性能的單組分和多組分藥物球形顆粒的設計：吉非羅齊的案例研究。 ACS 可持續化學與工程， 10（37），12411–12422。https://doi.org/10.1021/acssuschemeng.2c03982
- Haer， M.， Strahlendorf， K.， Payne， J.， Jung， R.， Xiao， E.， Mirabel， C.， Rahman， N.， Kowal， P.， Gemmiti， G.， Cronin， J. T.， Gable， T.， Park-Lee， K.， Drolet-Vives， K.， Balmer， M.， & Kirkitadze， M. （2021）.PAT 解決方案，用於監測破傷風類毒素與鋁佐劑的吸附。 藥物與生物醫學分析雜誌， 198,114013。doi.org/10.1016/j.jpba.2021.114013
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- 佐藤，Y.，劉，J.，庫科爾，AJ，庫爾哈內，JC，塔克，JL，庫切拉，DJ，科克倫，BM和海因，JE（2021）。固液漿料的實時監測：丁苯那嗪的優化合成。 有機化學雜誌。doi.org/10.1021/acs.joc.1c01098
- Sirota， E.， Kwok， T.， Varsolona， RJ， Whittaker， A.， Andreani， T.， Quirie， S.， Margelefsky， E.， & Lamberto， DJ （2021）.Islatravir 生物催化合成最後一步的結晶工藝開發：低劑量藥物的綜合晶體工程。 有機工藝研究與開發， 25（2），308-317。doi.org/10.1021/acs.oprd.0c00520
- 趙，X.，韋伯，新澤西州，莫爾菲爾德，MP，斯托特爾米爾，AL和羅素，MW（2021）。半自動結晶器在研究出油和團聚事件中的應用——工業結晶優化的案例研究。 有機過程研究與開發， 25（3），564-575。doi.org/10.1021/acs.oprd.0c00494