Jak provádět statistickou kontrolu kvality (SQC)? Typický postup a know-how

Výzvy a řešení v oblasti statistické kontroly kvality

Prozkoumejte další obsah

Související odkazy

Často kladené dotazy

Jaký je rozdíl mezi statistickou kontrolou kvality (SQC) a statistickým řízením procesů (SPC)?

Statistická kontrola kvality (SQC) je použití statistických nástrojů ke sledování a udržování kvality produktu. Statistické řízení procesů (SPC) je použití statistických nástrojů k posouzení kvality procesu, typicky výrobní operace.

Jak dosáhnout maximální efektivity při vážení?

Váhy XPR mohou přímo na váhu uložit až 50 různých metod aplikace. Jakmile nakonfigurujete metodu SOP, lze ji spustit pomocí zástupce na domovské obrazovce váhy. Jedním klepnutím na zkratku má uživatel váhy připravený požadovaný SOP se všemi přednastavenými tolerancemi.

V čem spočívá rozdíl mezi zkouškou variace hmotnosti a zkouškou jednotnosti obsahu?

V případě farmaceutických lékových forem je test variace hmotnosti (označovaný také jako uniformita dávkových jednotek) nedestruktivní test, který porovnává jednotlivé hmotnosti vzorku tablet s průměrnou hmotností vybraného vzorku. Tablety se náhodně vybírají ze stejné výrobní šarže, váží se jednotlivě a určuje se odchylka hmotnosti. USP vyžaduje, aby ne více než 2 tablety byly mimo stanovený limit a žádná by neměla být nad dvojnásobkem limitu. Obecně platí, že test změny hmotnosti je vhodný pro tablety, tvrdé tobolky a pevné látky v jednotkových nádobách, ale ne pro měkké tobolky a některé potahované tablety.

Test jednotnosti obsahu je destruktivní test, který vyžaduje test ke stanovení množství aktivní farmaceutické složky v každé dávkovací jednotce. Test se provádí na náhodném výběru tablet z šarže. Střední hodnota vzorků se porovná s referenční hodnotou. Dávka je přijata nebo odmítnuta podle definované povolené odchylky. Obecně se test rovnoměrnosti obsahu používá pro inhalace, čípky, náplasti a některé potahované tablety.

Je výpočet průměrné hodnoty a směrodatné odchylky postačující?

Podle centrální limitní věty bude proces, který podléhá velkému počtu vlivů, z nichž žádný není dominantní, vždy vykazovat výsledky, které se řídí zákony normálního rozdělení. Bylo zjištěno, že normální rozdělení je nejlepším základem pro vyhodnocení rozptylového chování typického pro metody plnění. Střední hodnota a směrodatná odchylka poskytují jednoznačnou definici normálního rozdělení. Pokud vaše testy množství náplně ukážou, že výsledky nejsou normálně distribuovány, může to znamenat, že procesu plnění dominuje jeden nebo více vlivů, a proto je pravděpodobné, že by mohlo dojít ke zlepšení.

Kolik vzorků potřebuji zkontrolovat?

Počet vzorků potřebných pro testování závisí na typu vzorku a platných předpisech. USP například uvádí, že pro test variace hmotnosti by nemělo být vybráno méně než 30 lékových forem. Obecně platí, že je lepší odebírat malý počet náhodných vzorků často než velký počet zřídka. Tento přístup je užitečný v procesech vyplňování, které jsou méně stabilní.

Provádíme testy hmotnostní variability ručně, což je poměrně časově náročné, protože všechna data se musí dvakrát zkontrolovat a vyhodnotit. Jak můžeme tento proces zefektivnit?

Připojte automatický podavač LV12 k analytické nebo přesné váze XPR . LV12 automaticky dávkuje vaše lékové formy jednu po druhé do nádoby na váze. Každá hodnota hmotnosti je zaznamenána automaticky a váha se mezi nimi stáruje. Jakmile nastavíte systém v akci, můžete se věnovat dalším úkolům.

Provádíme naši statistickou kontrolu kvality (SQC) obvykle ručně, ale výsledky jsou někdy dost variabilní. Co by mohlo být špatně?

Manuální procesy jsou ze své podstaty náchylné k lidským chybám. Může se jednat o chybu počítání nebo chybu přepisu, která by mohla snadno zkreslit vaše výsledky. V takových případech by mělo být provedeno vyšetřování, aby se zjistilo, zda byl odlehlý výsledek způsoben chybou obsluhy nebo chybou produktu. Aby se těmto výzvám předešlo, pomohl by přechod k automatizovanějšímu přístupu.

Chci...
Need assistance?
Our team is here to achieve your goals. Speak with our experts.