Typické zdroje chyb v jakémkoli procesu vážení zahrnují: nedostatek tolerancí vážení, použití nevhodných přístrojů, úniky vzorků, výkyvy teplot, průvan vzduchu, chyby v dokumentaci a nedostatečné vědecké dovednosti. Protože procesy formulace zahrnují více vážecích kroků, mohou se kombinované chyby stát významnými.
Konzistence produktu
Každá formulace je vyvinuta tak, aby splňovala určitá kritéria, ať už jde o chuť, barvu nebo dávkování léku. Bez konzistence složení produkt nesplní očekávání, což povede k nespokojenosti zákazníků a může dokonce představovat riziko pro zdraví a/nebo bezpečnost. Je proto nezbytné zajistit, aby hmotnost každé složky formulace splňovala procesní tolerance definované v SOP formulace. Použitá váha musí splňovat požadované požadavky na přesnost procesu a měla by mít odpovídající opatření zajištění kvality, která to zajistí.
Složitost receptu
Kosmetické složení často obsahuje 50–100 různých složek, což vyžaduje od analytika velké úsilí a soustředění. Předávkování pouze jedné složky vyžaduje přepočítání a úpravy složení, nebo je nutné začít celé složení od začátku. Riziko chyby lze výrazně snížit, pokud workflow formulace obsahuje kroky, které vědec může potvrdit:
- Další materiál, který se přidává, je ten správný
- Množství potřebného dalšího materiálu
- Tolerance pro množství, které je třeba přidat
Přesné vážení kritických komponent
U malých množství kritických nebo drahých ingrediencí může být nutné použít druhou váhu s vyšší čitelností a větší přesností, zejména tam, kde je velký rozdíl mezi jednotlivými množstvími ingrediencí a celkovou cílovou hmotností. Mít dva zůstatky zabírá více laboratorního prostoru, vytváří další kroky v pracovním postupu, zvyšuje nejistoty v procesu a vyžaduje vyšší investici.
Dokumentace
Pro zajištění sledovatelnosti obvykle dokumentace formulace zahrnuje ID složení, ID látky, cílovou hmotnost, tolerance a skutečné množství dávkování, stejně jako základní informace jako datum, čas a uživatelské ID. Veškeré přepočítání a úpravy musí být také zdokumentovány. Ruční zaznamenávání všech těchto informací nese velké riziko lidské chyby. Pokud je ve formulaci chyba, může být nemožné najít zdroj chyby, pokud byla data zaznamenána nesprávně.